La fusione delle informazioni multisensore (MSIF) è un processo di elaborazione delle informazioni che utilizza la tecnologia informatica per analizzare e sintetizzare automaticamente informazioni e dati provenienti da multisensori o multifonti in base a determinati criteri per completare le decisioni e le stime richieste.

1. Il principio di base della tecnologia di fusione delle informazioni multi-sensore è proprio come il processo di elaborazione completa delle informazioni da parte del cervello umano, che integra e ottimizza le informazioni di vari sensori in multi-livello e multi-spazio e infine produce una spiegazione coerente di l'ambiente di osservazione. In questo processo, dovremmo sfruttare appieno i dati provenienti da più fonti per un controllo e un utilizzo razionali, e l'obiettivo finale della fusione delle informazioni è quello di ricavare informazioni più utili attraverso una combinazione multilivello e sfaccettata di informazioni basate sulle informazioni di osservazione separate ottenuto da ciascun sensore. Ciò non solo sfrutta il funzionamento cooperativo di più sensori, ma elabora anche in modo completo i dati provenienti da altre fonti di informazione per migliorare l'intelligenza dell'intero sistema di sensori.

2. La tecnologia di fusione delle informazioni multisensore è una tecnologia completa di elaborazione delle informazioni che utilizza computer, che è di grande importanza nella storia moderna dell'informazione. Non solo può elaborare rapidamente informazioni diversificate, ma anche abbreviare i tempi di elaborazione delle informazioni, migliorare l'efficienza dell'analisi delle informazioni e ridurre i costi di raccolta delle informazioni. Le caratteristiche principali sono quattro: ridondanza, complementarità, tempestività e basso costo.

3.Ridondanza delle informazioni: per una determinata caratteristica dell'ambiente, è possibile ottenere più informazioni attraverso più sensori (o più momenti diversi di un singolo sensore), che sono ridondanti e hanno affidabilità diversa. Attraverso l'elaborazione della fusione è possibile estrarne informazioni più accurate e affidabili. Inoltre, la ridondanza delle informazioni può migliorare la stabilità del sistema, evitando così l'impatto sull'intero sistema causato dal guasto di un singolo sensore.